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AI 進入教育與資訊傳播之後的觀察、反思與實作筆記。

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2026/10/31

AI時代,教育的四種學習摩擦

生成式AI讓作業幾秒就能完成,但學得更快不等於學得更深。本文提出「四種學習摩擦」:把排版、轉錄等機械工作交給AI;保留學生先思考、先犯錯的認…

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2026/10/27

我們都在談 AI 教育,但談的可能是四件不同的事

EDUCAUSE提出教育AI的四面向 - AI for education:行政與教師例行工作的效率工具 - AI in education…

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2026/10/19

善用 Google Gemini 全新 Skill 架構:打造防範資訊落差的事實查核與社群闢謠工作流

本文介紹如何利用 Google Gemini 即將升級的 Skill 架構,打破過去 AI 查核工具的資訊過載與工具孤立痛點。透過 4 步驟…

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2026/10/11

多電腦與多 AI 工具協作指南:怎樣串接 Claude Code、Codex

要讓兩台電腦、兩個 AI 工具接得上同一份工作,關鍵不是選哪個工具,而是把工作狀態寫進檔案,並規定每次開工都讀它、收工都寫它。下面是我目前整…

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2026/07/20

AI時代的教育反思:為何「損失函數式」學習將面臨挑戰?

本文探討AI的快速發展對傳統教育模式的衝擊。由AI新創專家Phil Chen提出的「損失函數」概念,被比喻為學校教育中老師出題、學生答題、依…

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